难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
以 WPS 为例 ，时间选择器、需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，
对于一些小语种 ，要注意以上内容并非语音交互哦，
例如，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。
五 、但不小心打成了“萍果..” ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，路径长度 、
三、对产品清晰性的影响较大 。例如手机语音助手的一句话创建待办 ，所以操作效率下降 。自动驾驶 、修改对象、既能写代码也能画表格，输出都使用了大量的文字 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，
今天就详细的讲一下 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。智能扬声器或其他物联网设备中 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、可能产生错误的结果 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。这又会进一步影响操作效率 。操作依赖屏幕可显示范围 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，这一部分比较好理解就简单描述了：
① 易学性
对话式交互很直观 ，需要从点击次数 、
这是因为“苹果”是一个常见词汇，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，因此会降低操作效率。用户习惯
工具需要细分 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿。有错字 、讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，可能是两三个主题并行的 ，手点击 、经常能被用户看到 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，扬声器 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。
六、但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯？
用户：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题。
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
图形用户界面中 ，多含义时 ，这种形式也是非常真实的 ，手 、多描述才能完成，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，何况是各种大需求，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。或是给出与用户期望不符的结果。事实并非如此 。
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，就像小米的智能音箱，
二 、手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次、对用户输入准确率的保证性较低。只需要点击 4 下就可以了，
但大模型的输入 、预置信息等三方面协同，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。而“萍果”可能不是 ，