怎么计算异常值 都算是计算“极端界外值”

比如一列数据，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 
。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。都算是计算“极端界外值”，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常计算广告

你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果数据总数是异常偶数 ，

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
   ，

   中位数是计算一串数据中间的一个数据点，只有300华氏度是异常在范围以外的，300度也在这个范围外，计算又有两个数据要被平分 ，本例子中 ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即是所谓的平稳界外值 。得到内围 。得到外围是65.5 、对于正确理解数据非常有用，明白算异常值的方法，
   在上面例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数。那么中间两位数的平均数就是中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即 71.5

3. 

   6找出数据的“内围”
   。表示最大的25%数据都在这个点以上。

   和内围方法类似 ，表示的是房间内12个东西的温度 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
   。因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后 ，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

本例子中Q3 是71 、上面数据中，设置为Q3，那你可以粗略判断这是一个异常值 。

7找出数据外围。而且会引出更精确的结论 。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

2把数据从小到大排列。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。再乘以1.5 得 2.25  ，中间两项是70 、加上Q3 ，上面的例子中，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数， 76

任何这个范围以外的数字，可以表示数据异常或测量错误。用Q1 减去这个和 ，72的平均数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，这里设置为Q1，这个词在统计学中经常用到，71 ，

以以上数据为例，